Productividad
Los datos ayudan a los agricultores a aumentar el rendimiento y la rentabilidad
Fuente: agrologi.co
Productividad
Fuente: agrologi.co
Los datos son la clave de la productividad agrícola. Se prevé que la población mundial alcance los 9.000 millones de habitantes en 2050 y tenemos que seguir alimentándola. Para satisfacer la demanda, los agricultores necesitan mejores herramientas y técnicas que les ayuden a aumentar el rendimiento de los cultivos y a reducir los costes. Los datos recogidos por los sensores en el campo pueden utilizarse para mejorar el rendimiento y reducir los costes. Los sistemas de gestión agrícola se basan en datos procedentes de muchas fuentes diferentes: condiciones meteorológicas, propiedades del suelo, salud de las plantas… etcétera. La nube está desempeñando un papel importante a la hora de ayudar a los agricultores a compartir estos datos con otras partes interesadas, como las aseguradoras, que pueden estar interesadas en reducir el riesgo o mejorar los márgenes a través de mejores previsiones basadas en datos históricos recogidos por máquinas que trabajan de forma autónoma, sin intervención humana, las 24 horas del día, los 365 días del año, midiendo continuamente todo lo que ocurre a su alrededor cada minuto de cada día durante toda su vida…
El crecimiento de la productividad agrícola mundial se ha ralentizado, ya que la población mundial sigue creciendo. Cada vez hay más personas que consumen más carne y productos lácteos, que requieren más materia prima en forma de grano. Según las proyecciones de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO), se espera que la demanda de alimentos aumente un 70% de aquí a 2050. En comparación, la producción mundial de cultivos sólo ha aumentado a un ritmo medio anual del 1% en las últimas décadas.
La agricultura es una de las industrias más importantes del mundo: contribuye a un tercio de todas las oportunidades de empleo a nivel mundial y representa más del 10% del producto interior bruto (PIB) en muchos países [1]. Para satisfacer la creciente demanda de recursos alimentarios y, al mismo tiempo, proteger los recursos medioambientales de la degradación, será necesario introducir cambios significativos en las prácticas actuales [2]. Esto implicaría una mayor inversión en investigación y desarrollo con el fin de mejorar la productividad a través de mejores semillas/variedades de cultivos; mejores fertilizantes; mejores sistemas de riego; mejores instalaciones de almacenamiento; etcétera.
Los datos son el nuevo petróleo, y los datos son la nueva moneda. Los datos son la nueva fiebre del oro. Los datos son el nuevo orden mundial. Lo es todo.
La agricultura basada en datos, que se apoya en el análisis de big data para mejorar el rendimiento y la rentabilidad de los agricultores mediante el análisis del suelo, los patrones climáticos y el rendimiento de los cultivos para anticiparse a las necesidades futuras, se ha convertido en una realidad en los últimos años gracias a los avances tecnológicos que han permitido a los agricultores -y a las empresas agrícolas- recopilar cantidades masivas de información sobre sus campos y utilizarla para gestionar sus recursos de forma más eficiente que nunca.
Se espera que el mercado mundial de alimentos crezca un 70% de aquí a 2050.
Se prevé que la demanda de alimentos crezca más rápido que la población. Se prevé que la población mundial alcance los 9.000 millones de personas en 2050 y los 10.000 millones en 2100. Pero se espera que la demanda de alimentos aumente incluso más rápido que el crecimiento de esta población. De 6.300 millones de toneladas en 2018, se estima que las necesidades aumentarán a 8.600 millones de toneladas en 2050 debido al crecimiento de las economías y al cambio de las dietas en todo el mundo (por ejemplo, el aumento del consumo de carne).
La producción de alimentos debe aumentar un 70% en 2050 sólo para alimentar a la creciente población, lo que significa que necesitamos 4.000 millones de toneladas adicionales de alimentos al año.
La humedad del suelo y los niveles de nutrientes
La salud de sus cultivos (qué está creciendo y dónde)
El tamaño y la ubicación de las malas hierbas, los insectos y otras plagas.
Los datos de los satélites pueden informarle sobre:
Los patrones meteorológicos de las últimas semanas o meses (lo que es importante para la planificación)
La nube es un importante facilitador del intercambio de datos entre agricultores, máquinas y otras partes interesadas. Proporciona una arquitectura central para almacenar y acceder a la información en tiempo real. La computación en nube permite a las empresas almacenar o procesar datos en servidores remotos en lugar de en ordenadores locales, lo que ayuda a la empresa a reducir los costes al disminuir los gastos de hardware.
El almacenamiento en la nube puede utilizarse para almacenar información relacionada con las explotaciones agrícolas, desde datos meteorológicos (temperatura, niveles de lluvia) hasta información sobre el rendimiento de los cultivos (tipo de cultivo, ubicación) y datos sobre la calidad del suelo (pH del suelo). Esto permite a los agricultores analizar el impacto de diversos factores en la productividad de su explotación a lo largo del tiempo.
A medida que la agricultura se orienta más hacia los datos y se automatiza, los agricultores empiezan a darse cuenta de que necesitan acceder a los datos entre sus explotaciones, las máquinas y otras partes interesadas en la cadena de suministro. De ahí el creciente interés por la computación en nube para las aplicaciones agrícolas.
El intercambio de datos es importante porque puede ayudar a proporcionar información sobre la composición del suelo, los patrones climáticos y el comportamiento de los animales que permiten a los agricultores tomar mejores decisiones sobre qué cultivos cultivar o cuánto fertilizante debe añadirse en un momento dado. Esta información también ayuda a mejorar el rendimiento y a reducir el riesgo de pérdida de cosechas debido a la sequía o las plagas.
Los proveedores de tecnología agrícola también reconocen esta oportunidad: Monsanto Company compró recientemente Climate Corporation por 1.000 millones de dólares; John Deere adquirió Blue River Technology (un desarrollador de tractores autónomos); Cargill invirtió 12 millones de dólares en Agribotix (una empresa de vehículos aéreos no tripulados) y DuPont invirtió 62 millones de dólares en Arcadia Biosciences Inc.
El sector de los seguros lleva mucho tiempo interesado en la agricultura, por varias razones. En primer lugar, la agricultura es uno de los elementos más importantes de nuestra economía y es un área importante de gestión de riesgos para las aseguradoras. En segundo lugar, los datos agrícolas pueden ayudar a reducir el riesgo y hacer que las explotaciones sean más rentables. En tercer lugar, los agricultores están adoptando cada vez más las nuevas tecnologías, como los drones y los sensores, para recopilar información sobre sus campos y poder tomar mejores decisiones sobre cómo gestionarlos, lo que ha llamado la atención de las aseguradoras, que también quieren participar en esta acción.
Los datos pueden ayudar a los agricultores a aumentar el rendimiento y reducir los costes. Esto se debe a que los datos ayudan a los agricultores a comprender mejor sus operaciones, lo que significa que pueden mejorar sus procesos, ser más rentables y reducir los costes.
Los datos también pueden ayudar a los agricultores a ser más eficientes con el uso de tecnología como drones o sensores para supervisar las condiciones del suelo y la salud de las plantas en grandes extensiones de terreno.
Conclusión: Tenemos que encontrar nuevas formas de seguir aumentando el rendimiento utilizando el espacio disponible para alimentar a nuestra creciente población, y los datos van a desempeñar un papel importante.
A medida que empezamos a comprender mejor el papel que desempeñan los datos en el aumento del rendimiento de las cosechas y la reducción de los costes, queda claro que los jóvenes agricultores están adoptando la agricultura digital a un ritmo más rápido que las generaciones mayores. Los big data pueden utilizarse para aumentar el rendimiento de los cultivos y ahorrar costes, pero la agricultura de big data requiere mucha potencia.
El futuro de la agricultura seguirá dependiendo de la recopilación y el análisis de datos. Tenemos que encontrar nuevas formas de seguir aumentando el rendimiento utilizando el espacio disponible para alimentar a nuestra creciente población, y los datos van a desempeñar un papel importante en este proceso.
Los agricultores más jóvenes son más propensos a adoptar la agricultura digital que las generaciones mayores. La adopción de la agricultura digital está aumentando, pero sigue siendo inferior a la de muchos otros sectores de la industria agrícola. ¿Por qué no todos utilizan estas herramientas?
Los agricultores más jóvenes ven el potencial de la agricultura digital y creen que puede ayudarles a hacer crecer su negocio, aumentar los rendimientos y reducir los costes. Quieren poder competir con las explotaciones a gran escala que emplean drones para supervisar sus cultivos desde arriba o utilizan software de inteligencia artificial para analizar muestras de suelo en los laboratorios en lugar de analizar manualmente las muestras de suelo in situ en cada parcela.
Los big data pueden ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones. Por ejemplo, pueden utilizarlos para:
identificar las mejores maneras de cultivar en diferentes regiones (como los tiempos de siembra y los tipos de fertilizantes)
encontrar formas de aumentar el rendimiento (por ejemplo, utilizando la automatización u otros avances tecnológicos)
reducir los costes mediante el uso de herramientas de análisis de big data que mejoren la eficiencia
La agricultura de big data requiere mucha energía. Para recoger y almacenar los datos, las explotaciones necesitan utilizar sensores en sus plantas y equipos. Los sensores son dispositivos de baja potencia que requieren poca energía, pero pueden proporcionar información valiosa sobre los procesos de la granja. Sin embargo, algunas granjas también utilizan drones para tareas de alta potencia, como la fertilización de grandes áreas o la realización de inspecciones de cultivos desde arriba. Los drones requieren más energía de la batería que otros dispositivos porque vuelan durante períodos más largos y recorren distancias más largas que la mayoría de los otros equipos en la granja.
Lo primero que deben tener en cuenta los agricultores a la hora de alimentar sus operaciones agrícolas de big data es el coste, o mejor dicho: cuánto dinero pueden ahorrar reduciendo el uso de electricidad mediante una mejor gestión de sus recursos energéticos (y no sólo de las baterías). La respuesta puede sorprenderle.
Cuando piensa en la agricultura, probablemente no piensa en los datos. Pero su explotación puede beneficiarse del IoT y de todo lo que ofrece, incluidos los sensores que pueden ayudar a los agricultores a supervisar los cultivos o el ganado, utilizar el agua de forma más eficiente, aumentar el rendimiento y reducir los costes, predecir el rendimiento de las cosechas y gestionar las plagas.
El Internet de las cosas (IoT) abre la puerta a una gran cantidad de información que ayuda a los agricultores a gestionar sus operaciones con mayor conocimiento de cómo pueden mejorar todo, desde la predicción del rendimiento hasta la gestión de las plagas. Los agricultores tienen mucho que ganar con el uso de sensores de IoT para supervisar los cultivos y el ganado.
Un agricultor necesita saber dónde y cuándo aplicar el agua, y los sensores pueden ayudar a ello. Los sensores pueden utilizarse para detectar los niveles de humedad del suelo, las condiciones meteorológicas y otros factores para determinar el momento del riego. Además, la tecnología GPS permite a los agricultores utilizar su tractor o cosechadora como un ordenador móvil que puede recoger información sobre el crecimiento de los cultivos durante la temporada de crecimiento.
Los drones también desempeñan un papel importante en la agricultura, ya que proporcionan una vista de pájaro de los cultivos o campos. Los drones son útiles para cartografiar las zonas que necesitan atención, como las zonas bajas donde el agua puede acumularse después de las tormentas o las inundaciones. Al utilizar los drones en lugar de la fotografía aérea (que se ha hecho durante años), los agricultores pueden obtener imágenes más rápidamente a un coste menor que el de contratar un piloto de avión o una tripulación de helicóptero una vez al año de media entre el 1 de abril y el 31 de octubre, como habrían hecho antes de que los drones estuvieran disponibles comercialmente en 2009.
Para llevar: Los datos pueden ayudar a los agricultores a aumentar su rendimiento y reducir los costes
Los datos tienen muchas formas, y la más importante es la producida por las máquinas. Los datos pueden ayudar a los agricultores a aumentar el rendimiento y reducir los costes. En la actualidad, todo gira en torno a los datos y al big data en la agricultura. Los agricultores tienen acceso a más información que nunca, pero esa información debe ser recopilada y analizada para poder realizar mejoras. La nube también desempeña un papel importante en la agricultura como herramienta para compartir información entre los agricultores, las máquinas y otras partes implicadas en las operaciones de agricultura de precisión.
La productividad agrícola es una preocupación mundial. Tenemos que encontrar nuevas formas de seguir aumentando el rendimiento utilizando el espacio disponible para alimentar a nuestra creciente población, y los datos van a desempeñar un papel importante en este proceso. Los big data pueden ser utilizados por los agricultores, que los emplean en su proceso de toma de decisiones a la hora de elegir qué cultivos o ganado quieren cultivar en sus tierras en función de factores como las condiciones meteorológicas. Esto ayuda a los agricultores a ahorrar costes y reducir el riesgo al saber lo que ocurre con sus cultivos antes de comprarlos a los proveedores o venderlos en los mercados.